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Mar 13, 2023

Cartographier le paysage des brevets de l'apprentissage automatique médical

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Nature Biotechnology volume 41, pages 461–468 (2023)Citer cet article

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Les données du bureau des brevets montrent un brevetage robuste et croissant des inventions d'IA dans le domaine médical, contrairement aux craintes que les brevets d'apprentissage automatique médical pourraient être largement indisponibles en raison de problèmes d'éligibilité à leur objet.

L'intelligence artificielle (IA) entre rapidement dans le domaine de la médecine, mais le rôle des brevets dans ce processus reste relativement opaque. Les régulateurs signalent des centaines de dispositifs médicaux d'apprentissage automatique (ML) qui ont passé la surveillance réglementaire1, y compris des systèmes impliqués dans la radiologie, la cardiologie, l'ophtalmologie et de nombreux autres domaines. Les grands hôpitaux et les systèmes médicaux universitaires ont tous deux développé et déployé des systèmes d'IA et de ML, et certains outils d'IA ont été intégrés dans les dossiers de santé électroniques utilisés par les systèmes de santé couvrant des millions de patients. Néanmoins, malgré cette vague d'innovation dans l'apprentissage automatique médical (MML), l'influence des brevets sur ce processus n'a été qu'esquissée plutôt qu'interrogée en détail.

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La recherche a été financée, en partie, par une subvention de la Fondation Novo Nordisk pour un programme scientifiquement indépendant d'innovation biomédicale et de collaboration internationale - Inter-CeBIL (no de subvention NNF17SA027784, Cantab. No de subvention G122163). Nous tenons à remercier Liz Aboy pour sa précieuse contribution et son soutien technique générant des chiffres pour cet article.

Centre de droit, de médecine et des sciences de la vie (LML), Faculté de droit, Université de Cambridge, Cambridge, Royaume-Uni

Matthieu Aboy

Faculté de droit de l'Université du Michigan, Ann Arbor, MI, États-Unis

W. Nicholson Price II et Seth Raker

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Correspondance avec Matthew Aboy.

Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.

Données supplémentaires

Réimpressions et autorisations

Aboy, M., Price, WN et Raker, S. Cartographie du paysage des brevets de l'apprentissage automatique médical. Nat Biotechnol 41, 461–468 (2023). https://doi.org/10.1038/s41587-023-01735-6

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Publié: 17 avril 2023

Date d'émission : avril 2023

DOI : https://doi.org/10.1038/s41587-023-01735-6

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